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基于SVM的蛋鸡叫声异常检测系统研究

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摘要

随着人们对畜禽健康养殖的高度重视,传统家禽养殖措施在面对大型饲养需求时体现出诸多弊端,而自动化和智能化是农业发展必然趋势.本文以蛋鸡为例,在matlab平台上通过对蛋鸡叫声的采集与分析得出蛋鸡的健康状况,用SVM分类器设计出高正确率的蛋鸡叫声异常检测系统.

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来源
《中国农业文摘-农业工程》 |2019年第1期|61-62|共2页
作者
周映荷; 刘琪; 李天乐; 刘龙申;
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作者单位

南京农业大学工学院,江苏南京 210031;

南京农业大学工学院,江苏南京 210031;

南京农业大学工学院,江苏南京 210031;

南京农业大学工学院,江苏南京 210031;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
支持向量机; 蛋鸡; MFCC系数; 声音识别;

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