基于大数据的汽车驾驶员驾驶意图识别分析

摘要

驾驶员的驾驶意图识别是确定汽车(特别是混合动力汽车)控制策略的理论基础。混合动力汽车能够应用能量管理策略,合理切换发动机和电机的使用时机,使汽车控制更符合驾驶员操作习惯,降低百千米油耗和排放量。通过实验采集并处理分析了汽车的加速、制动和转向数据。通过分析将加速、制动、转向意图和驾驶风格预分类,使用模糊C均值算法进行验证并得出了每一类的隶属度。根据聚类结果建立隶属函数,通过统计的方法确定模糊控制规则,使用MATLAB分别建立了识别加速、制动、转向和驾驶风格的模糊控制模型。