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周锴; 黄之文; 朱坚民;
200093 上海市 上海理工大学;
刀具磨损; 传感器; 信号监测; 粒子群优化; LSSVR模型;
机译:基于混合数据驱动的基于物理的刀具磨损预测模型融合框架
机译:基于多域特征融合的刀具磨损预测铣削操作中深卷积神经网络
机译:基于传感器融合监测CFRP / CFRP钻孔的刀具磨损预测的人工神经网络
机译:TI-6AL-4V的刀具磨损预测通过Kalman滤波器的纹理特征和切割力融合
机译:实时自适应切削刀具侧面磨损预测。
机译:通过多传感器监控和PCA特征模式识别在Ti-6Al-4V加工中的刀具磨损预测
机译:基于多师原始信号融合的刀具磨损预测由Reshaped Time Seriete系列卷积神经网络制造业
机译:基于神经网络的传感器信号加速器
机译:基于多任务学习的零件表面粗糙度与切削刀具磨损预测方法
机译:螺丝刀具有传感器,该传感器布置成响应于工具主轴在轴向方向上的加速度而监视工具主轴,以及用于基于传感器信号控制驱动的控制器
机译:基于多个传感器信号融合的手势识别方法和装置
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