基于BP人工神经网络和尾气分析的汽车故障诊断方法研究

摘要

将尾气分析中主要的参数,碳氢化合物(CH)、一氧化碳(CO)、、二氧化碳(CO2)、氧(O2)作为影响因素,将故障作为神经网络的输出,利用BP人工神经网络预测模型对汽车故障诊断进行模拟学习,并对该模型的预测准确性进行检验.