邻近强干扰下波达方向的梯度下降估计算法

摘要

针对目标信号邻近方向存在强干扰的问题,在已知目标信号部分先验信息的条件下,提出一种基于梯度下降的波达方向估计算法.该算法首先构建斜投影算子分离非正交的目标信号和干扰信号,然后利用干扰信号和目标信号的功率差异以及目标信号的相关特性,设计梯度下降算法,实现干扰信号与目标信号波达方向的联合迭代估计.仿真结果表明,该算法在干扰信号与目标信号波达方向接近的场景中,能够实现对目标信号波达方向的准确估计,估计性能优于M USIC算法和RELAX算法,并且具有较低的计算复杂度.