面向残余应力控制的高温合金铣削刀具几何参数优化方法

摘要

针对GH4169铣削过程,采用正交试验获得了不同刀具结构参数下的表面残余应力.利用遗传算法(GA)优化了BP神经网络的初始权值和阈值,提高了模型的收敛速度和预测精度,并提出应用GA–BP模型预测铣削残余应力的方法.研究了基于萤火虫算法(FA)进行工艺参数优化的方法,结合GA–BP预测模型,建立了铣削残余应力的GA–BP–FA参数优化模型,并以同时获得最小残余拉应力/最大残余压应力为目标,进行刀具几何参数的多目标优化.结果表明,采用优化后的刀具几何参数,可以获得X方向的最小残余拉应力、Y方向的最大残余压应力.