基于聚类方法的机场航班流量时段特征分析

摘要

通过对机场各特征时段的繁忙程度加以分析,掌握机场航班运行规律,是优化航班结构,调整资源分配的重要基础.采用改进K-means算法对机场进港、离港和总航班数进行一维聚类分析,得到三组相互独立的时段划分结果.利用MMDBK算法对进离港航班二维数据聚类分析,得出进离港相互关联的时段划分结果.对比结果并分析进离港航班流量运行规律,符合机场实际运行情况.能够有效划分机场航班流量时段,并准确掌握机场运行特征.