基于GaBP的迭代加速优化算法

摘要

求解对称对角占优线性方程组的GaBP(Gaussian Belief Propagation)迭代算法具有低计算复杂性和高并行性的特点.利用GaBP算法的这两个特点,便于处理大规模稀疏线性方程组的求解.为了进一步提高求解的迭代效率,使用经典迭代算法中的加速优化方法,给出了对应的多种GaBP迭代加速优化算法.从动态松驰因子的GaBP算法和Mann-GaBP迭代加速优化算法的实验结果表明,在相同精度下,所提出的加速优化算法比经典迭代算法和GaBP算法具有更高的并行执行效率.