基于注意力机制的雷达有源干扰信号识别

摘要

针对复杂背景下,无法有效识别雷达有源干扰信号的问题,提出一种基于注意力机制的雷达有源干扰信号识别算法.首先将干扰信号的时频图输入到特征提取网络中,得到时频图的深度特征;然后引入注意力机制,通过RPN网络,定位干扰信号的位置,得到受关注区域;最后对受关注的区域进行干扰信号类型识别.仿真结果表明,该算法可在复杂背景下完成对干扰信号的定位、识别以及分离.相比于卷积神经网络,减少了一半的训练样本,提高了训练效率,同时总体识别正确率提高了10％,可以达到95％.