60岁以上人群身体测量指标对代谢综合征的预测价值

摘要

目的研究身体测量指标对60岁以上人群代谢综合征(MetS)的预测价值,为MetS筛查提供证据。方法通过回顾2018—2020年在四川省人民医院健康管理中心北区参加健康体检的60岁以上人群资料,分析身体测量指标对60岁以上人群MetS的预测价值。结果共获取了10582例有效的健康体检资料,在MetS与非MetS的两组比较中,腰围(WC)、身体形态指数(ABSI)、身体圆度指数(BRI)、身体脂肪指数(BAI)、相对脂肪质量指数(RFM)、体重指数(BMI)水平差异有统计学意义(P<0.05)。单因素logistic回归分析显示,BMI(OR=1.438,95%CI 1.406~1.471),ABSI(OR=2.138,95%CI 1.651~2.769),BRI(OR=3.659,95%CI 3.345~4.002),BAI(OR=1.195,95%CI 1.175~1.216),RFM(OR=1.446,95%CI 1.415~1.477),WC(OR=1.189,95%CI 1.178~1.200)与MetS相关(P<0.05)。矫正性别、年龄、饮酒、收缩压、舒张压、空腹血糖、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇的多因素logistic回归分析显示,BMI(OR=1.427,95%CI 1.398~1.456),ABSI(OR=2.024,95%CI 6.583~6.224),BRI(OR=3.587,95%CI 3.311~3.886),BAI(OR=1.185,95%CI 1.167~1.203),RFM(OR=1.421,95%CI 1.395~1.448),WC(OR=1.178,95%CI 1.168~1.188),与MetS有关(P<0.05)。60岁以上不同性别人群WC的受试者操作特征曲线下面积最大,高于RFM、BMI、BRI、ABSI和BAI。结论WC在预测不同性别60岁以上人群中的价值均优于RFM、BMI、BRI、ABSI和BAI。