基于高光谱与红外技术融合的绝缘子污秽程度检测方法

摘要

绝缘子污闪是电力系统长期运行需面临的传统问题,而在积污阶段准确评估绝缘子污秽程度,可合理安排清扫周期,为污闪的防治提供理论指导。本文利用高光谱与红外图像技术的优势,建立了基于信息融合的绝缘子污秽程度检测模型,为绝缘子污秽程度检测新方法提供了新思路。通过人工涂污制备了不同污秽程度的绝缘子进行耐压试验,采集了染污绝缘子高光谱及红外图像。利用图像处理技术,对采集的图像进行校正、去噪、分割等操作,有效降低环境、仪器噪声等因素的干扰。并通过特征提取技术,得到了能够有效表征绝缘子污秽程度的高光谱与红外图像特征量,将不同的特征量进行融合建立了基于高光谱与红外图像信息融合的绝缘子污秽程度检测模型,实现从不同角度对绝缘子污秽程度进行评估,模型的检测准确率为90%。该方法突破了传统检测方法的瓶颈,可为输电线路绝缘子污秽程度智能运检提供新的思路。