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油中局部放电超声信号模式识别的研究

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摘要

本文设计了4种油中局部放电模型,通过实验采集了局部放电超声信号.基于超声信号的时域、频域特征和时域压缩波形数据等特征提取方法,采用人工神经网络进行了局部放电的模式识别,获得了较好的模式识别效果.最后分析了影响识别效果的主要因素.

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来源
《电工电能新技术》 |2002年第3期|32-35|共4页
作者
张蕾; 高胜友; 谈克雄;
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作者单位

清华大学电机系,北京,100084;

清华大学电机系,北京,100084;

清华大学电机系,北京,100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类高电压下测量各种参数的方法及设备;
关键词
局部放电; 声发射; 神经网络; 模式识别;

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