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基于小波和神经网络的电能质量辨识方法

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摘要

本文提出一种新的基于小波和神经网络技术的电能质量辨识方法.对各种电能质量信号进行时域、频域和幅值分析,并从小波变换结果中提取与信号时域、频域和幅值量相关的几个特征量来表征不同电能质量信号.将这些特征量作为神经网络的输入可以实现电能质量的辨识.计算结果表明该方法的有效性和准确性.

著录项

来源
《电工电能新技术》|2003年第3期|32-36|共5页
作者
欧阳森; 王建华; 耿英三; 宋政湘; 陈德桂; 张桂青;
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作者单位

西安交通大学电气工程学院,陕西,西安,710049;

西安交通大学电气工程学院,陕西,西安,710049;

西安交通大学电气工程学院,陕西,西安,710049;

西安交通大学电气工程学院,陕西,西安,710049;

西安交通大学电气工程学院,陕西,西安,710049;

西安交通大学电气工程学院,陕西,西安,710049;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类负荷分析;
关键词
电能质量; 小波变换; 神经网络; 信号辨识;
入库时间 2023-07-25 21:19:11

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