基于灰色GM(1,1)及其改进型模型的短期电力负荷预报

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摘要

运用ARIMA(p,d,q)模型和灰色理论中的GM(1,1)改进模型组合预测负荷.同时,对气候温度急变日负荷预测值进行特殊处理,提高了负荷预报精度.经对某地区电网的实际编程及运行检验,该模型的预报准确度满足了用户要求.

1. 灰色模型GM(1,1)及其改进模型在短期特殊日电力负荷预测中的应用 [J] . 李鹰 ,卢炎生 ,蔡碧野 . 桂林理工大学学报 . 2002,第004期
2. 短期电力负荷的灰色GM(1,1)模型群组合预测 [J] . 杨平 ,巨国娇 . 电力科学与工程 . 2012,第006期
3. 灰色模型GM(1,1)在短期电力负荷预测中的应用 [J] . 李鹰 ,卢炎生 ,蔡碧野 . 贵州工业大学学报（自然科学版） . 2002,第005期
4. 改进型灰色新陈代谢GM（1，1）模型对外语类生源数的预测修正——基于南通职业大学外国语学院外语类生源数的研究 [J] . 任海华 . 吕梁教育学院学报 . 2011,第002期
5. 基于GM(1,1)模型与灰色马尔可夫GM(1,1)模型的核动力装置趋势预测方法研究 [J] . 刘永阔 ,谢春丽 ,于竹君 . 原子能科学技术 . 2011,第009期
6. 基于灰色理论GM(1,1)模型的中长期电力负荷预测研究 [C] . ZHANG Yu-xin ,张玉欣 ,BAI Jing . 第二十届全国自动化应用技术学术交流会 . 2015
7. 基于灰色生成技术和灰色马尔科夫模型的GM(1,1)模型预测效应研究 [A] . 叶璟 . 2014