基于线缆状态数据的特征集成及异常信息自动检测技术

摘要

高压线缆在运行中容易受到气候和环境的影响,导致状态数据出现异常,为了精准检测异常线缆状态数据,保障线缆全生命周期安全,提出基于资产全生命周期的高压线缆状态数据异常自动检测方法。设计异常数据检测框架,以提供软硬支持的基础层为基础,以能力层的平台能力模块为技术支撑,大数据处理能力模块通过松耦合方法集成线缆资产全生命周期信息,提取其波动性、趋势性以及变动性特征记作特征向量并形成投影矩阵;应用层资产状态监测模块以此为依据,构建T2和平方误差预测统计量作为线缆状态特征量,将特征向量控制限作为判断状态数据异常阈值,实现线缆异常状态检测。实验结果表明:该方法可有效检测线缆异常状态数据,检测精度较高,且通过界面展示异常状态数据检测结果。