不同水分胁迫程度下烤烟叶片钾含量的光谱响应

摘要

[目的]精准、快速、无损监测烤烟叶片钾素营养水平.[方法]设计不同程度的干旱和渍水胁迫试验,以K326、中烟100为供试品种,探索不同水分胁迫程度下烤烟叶片钾含量与光谱信息的变化规律,筛选烟叶钾含量的敏感光谱特征变量及光谱参数,构建烟叶钾含量预测模型.[结果](1)随水分胁迫程度的加重,在近红外光区,烤烟叶片钾含量和叶片光谱反射率的值在伸根期均表现为升高趋势,在旺长期与成熟期表现为降低趋势.(2)以利用本文筛选出的8个最佳敏感光谱指数(mSR705、SDr、DVI、MSAVI2、λg、Dr、NDSI(2275,1875)、RDVI)构建的BP神经网络模型效果最好,模型决定系数R2=0.9336,RMSE(均方根误差)为0.1348.[结论]可利用光谱参数构建烤烟钾含量BP神经网络模型,模型稳定、精度较好.可为实时精准监测烤烟叶片钾含量,及时了解土壤水分环境提供技术支撑.