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陈诗琳; 李淑龙; 马建华;
南方医科大学生物医学工程学院/广东省医学图像处理重点实验室 广东广州510515;
CT弦图; 神经网络; 身体部位; 多分类;
机译:基于字典学习的CT稀疏重建正弦图修复
机译:基于深度学习框架的单个乳制品母牛自动监测系统,可通过身体部位提供识别和身体状况得分估算
机译:基于更快的基于区域的卷积神经网络和加工学习算法的软夹具的视觉触觉对象识别
机译:基于CT图像的机器学习方法用于身体部位识别
机译:利用卷积神经网络多重标签识别深度学习
机译:基于极限学习机的卷积神经网络在舰船红外图像识别中的应用
机译:双弦图像中多夸克态的Octonionic解释
机译:生成多相正弦图像的学习方法和基于机器学习的多相正弦图像生成方法
机译:基于卷积神经网络的对象检测器的CNN学习方法和学习装置,其能够根据对象的尺度转换模式和使用相同的测试方法和测试装置的卷积神经网络
机译:基于卷积神经网络的用于对象监视的CNN学习方法和学习装置,该卷积神经网络可以根据对象的规模转换模式,并使用相同的测试方法和测试设备
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