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黄敏; 毛锋; 钱宇翔; 沙志仁;
中山大学智能工程学院;
广东广州510006;
广东智能交通系统重点实验室;
广东方纬科技有限公司;
乘客出租车; 需求预测; 深度学习; CorrelationNet; dropconnect;
机译:使用流数据预测出租车乘客需求
机译:基于GPS数据的出租车驾驶员的行为和乘客需求分析。
机译:基于GPS数据的出租车驾驶员的行为和乘客需求分析
机译:一种基于Uber数据的定量直方图预测出租车乘客需求的方法
机译:基于多源信息的短期出租车接送需求预测,使用深度学习方法
机译:交通公路网的多任务学习和基于GCN的出租车需求预测
机译:使用图形处理单元培训出租车乘客需求预测的神经网络
机译:基于不同出租车速度决策树的出租车时间预测性能比较。
机译:TICKTOC WORLWIDE软件应用程序功能:•TICKTOC WORLDWIDE将使用集成在TICKTOC驱动程序和乘客应用程序中的独特扫描和条形码功能,从而实现无现金交易。在TICKTOC WORLDWIDE注册时,乘客将收到条形码。驱动程序应用程序将具有条形码阅读器。 •集成在乘客应用程序中的“稍后预订”功能允许乘客进行时间预订。 •旅客应用程序允许需要出租车或租车服务的客户根据特定客户需求预订出租车或租车。
机译:预测出租车乘客需求的方法和装置
机译:基于需求预测的出租车服务系统
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