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模糊超球神经网络的条件重叠学习算法

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摘要

模糊超球神经网络的聚类学习算法采用形状因子θ实行有指导的学习.针对θ的引入所带来的问题,提出一种新的无指导学习算法--条件重叠学习算法.算法不受模糊超球形状因子θ的影响,学习速度快,学习后的模糊超球个数更少,识别正确率更高.

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来源
《中山大学学报（自然科学版）》|2004年第1期|1-4|共4页
作者
华强; 李师贤;
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作者单位

中山大学计算机科学系,广东,广州,510275;

中山大学计算机科学系,广东,广州,510275;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
模式识别; 模糊超球神经网络; 学习算法;

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