基于小波的图像边缘检测算法研究

摘要

图像的边缘检测是对图像进行进一步处理和识别的基础,虽然图像边缘产生的原因不同,但反映在图像的组成基元上,它们都是图像上灰度的不连续点或灰度剧烈变化的地方,这就意味着图像的边缘就是信号的高频部分.因此所有的边缘检测方法都是检测信号的高频部分.但在实际图像中,由于噪声的存在,边缘检测成为一个难题.提出一种利用小波把图像分解成近似部分和细节部分,近似部分是原图像对高频部分进行滤波所得的近似表示.经滤波后近似部分去除了高频分量,因此能够检测到原图像所检测不到的边缘.