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唐焕丽; 刘凯; 朱远辉; 王树功; 柳林; 宋莎;
中山大学地理科学与规划学院综合地理信息研究中心∥广东省城市化与地理模拟重点实验室;
广东省海洋发展规划研究中心;
中山大学地球科学与地质工程学院∥广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室;
辛辛那提大学地理系;
红树林群落; 面向对象; 支持向量机; 多尺度分类;
机译:基于支持向量机在石油勘探开发数据库管理中基于支持向量机的数据挖掘技术应用研究
机译:支持向量机(SVM)和快速无偏高效统计树(QUEST)算法在基于LiDAR数据集的红树林和农业资源映射中的应用
机译:基于混合决策树-支持向量机方法的红树林基于对象的分类
机译:使用基于对象的图像分析和支持向量机从LiDAR数据中绘制红树林的地图:以八打雁省Calatagan为例
机译:基于图的支持向量机,用于使用途径和基因表达数据进行患者反应预测。
机译:MetaBoot:基于宏基因组学数据的不同微生物群落分类生物标志物发现的机器学习框架
机译:基于混合决策树的支持向量机方法的红树林基于对象的分类
机译:基于广义支持向量机的数据挖掘
机译:基于支持向量机的金融新闻的股票预测研究
机译:基于电子医疗记录的回顾性队列研究来确定药物不良反应的方法,基于电子数据记录的回顾性队列研究来检测药物不良反应或干预的方法以及基于药物的回顾性队列研究检测药物或药物的不良反应的方法
机译:基于患者的测量数据从研究对象重建图像数据的方法,涉及基于测量数据检测ct系统的辐射源与研究对象之间的旋转运动
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