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乔学斌; 侯廷军; 章威; 徐筱杰;
北京大学化学与分子工程学院 北京 100871;
脑血屏障; QSPR(定量结构性质分析); 分配系数; 反向传播; 神经网络;
机译:溶剂分配系数和Delta Log P值可预测血脑分布;赤池信息准则的应用。
机译:多元线性回归,偏最小二乘和人工神经网络预测有机化合物的辛醇-水分配系数
机译:遗传算法和人工神经网络预测挥发性有机化合物的气血分配系数
机译:细胞和血管归档中间体 - 脑核和血脑熊(BBB)的脑核和血脑熊(BBB)进行影响
机译:利用机载图像和反向传播神经网络预测玉米和大豆的农业产量以及玉米的氮缺乏量(法文)。
机译:多变量Logistic回归和反向传播人工神经网络预测糖尿病性视网膜病变
机译:基于模糊aRTmap和反向传播神经网络的有机化合物辛醇 - 水分配系数的定量结构 - 性质关系(QspRs)
机译:脑代谢和血脑运输:有机磷化合物的毒性
机译:纳米粒子对患者的剂量,改善运输细胞或小肠运输星状血脑的方法和口服纳米粒子的剂量可增强肠道和小肠运输星状或血脑的运输
机译:多元线性-人工神经网络混合模型,预测纯有机化合物的辛醇-水分配系数,能够形成人工神经网络,输出辛醇-水分配系数
机译:促进大分子跨血脑,血眼和血神经屏障传输的方法
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