中国亚热带土壤可蚀性K值预测的不确定性研究

摘要

土壤可蚀性 K值是土壤侵蚀模型(如 USLE和RUSLE)的必要参数,直接套用经验模型估算土壤可蚀性 K值会给土壤侵蚀预报带来不可估计的误差.本文以我国亚热带 7种典型土壤可蚀性 K值的观测值为依据,选用平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)、均方根误差(RMSE) 和精度因子(Af)四种数学统计项为指标,评价了诺谟图模型、修正诺谟图模型、 EPIC模型、几何平均粒径模型和Torri模型等 5种土壤可蚀性 K值预测模型的不确定性.结果表明, 5种模型的不确定性从小到大的顺序为: Torri模型 <修正诺谟图模型和诺谟图模型 < EPIC模型 <几何平均粒径模型;Torri模型的 MRE为0.291,不确定性依然很大.但经优化的 Torri模型,可将土壤可蚀性 K值预测的不确定性降至最低, 其K的预测值与观测值的线性回归系数 b=1.028(R2＝0.921,p<0.01), MRE仅为 0.120,可用于预测我国亚热带地区某些土壤可蚀性 K值.