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基于遥感数据的三维温度场参数化分析方法研究

     

摘要

为了满足海洋研究以及海洋调查的需求,本文基于Argo剖面和海表面温度数据开发了一个新的拟合三维温度场的算法.选取西北太平洋区域作为验证算法有效的实验海区.该水域的经纬度范围设定为:30°~40°N,140°~155°E,水平分辨率为0.25°.深度方向为从海表到2000 m水深,水域划分为29层.拟合算法首先将Argo温度剖面以5个深度划分为6层,分别为混合层、夹层、温跃层、过渡层、第一深层、第二深层,然后以第一猜想值和线性回归得到的海表面温度作为初始条件重构三维温度场.重构的三维温度场的剖面与原观测剖面的均方根误差较小,相关性较好,表明该算法是合理有效的.

著录项

  • 来源
    《海洋学报(中文版)》|2020年第11期|39-48|共10页
  • 作者单位

    中国科学院海洋研究所 山东青岛 266071;

    中国科学院大学 北京 100049;

    青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋动力过程与气候功能实验室 山东青岛 266237;

    中国科学院海洋研究所 山东青岛 266071;

    中国科学院大学 北京 100049;

    青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋动力过程与气候功能实验室 山东青岛 266237;

    国家卫星海洋应用中心 北京 100081;

    中国科学院海洋研究所 山东青岛 266071;

    中国科学院大学 北京 100049;

    青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋动力过程与气候功能实验室 山东青岛 266237;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 温度;
  • 关键词

    三维温度场; 遥感数据; 参数化方法;

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