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王芷薇; 郭斌; 胡晓峰; 罗哉; 段林茂;
中国计量大学计量测试工程学院 浙江杭州310018;
浙江省先进制造技术重点实验室 浙江杭州310058;
杭州沃镭智能科技股份有限公司 浙江杭州310018;
计量学; 内槽缺陷检测; 制动主缸; 全卷积网络; FCOS; 特征融合金字塔网络;
机译:基于可变形卷积神经网络的镁合金板的表面缺陷检测方法
机译:基于区域的全卷积神经网络的盾构隧道衬砌缺陷快速检测方法
机译:基于深度卷积神经网络的缺陷概率图像的机器视觉缺陷检测方法
机译:基于人工神经网络和变结构的故障检测方法
机译:基于深卷积神经网络的轨道表面和紧固件缺陷检测方法
机译:基于神经网络的模式识别用于加载/锁定槽缺陷检测
机译:基于瞬态压力测量的预制件缺陷气体流量检测方法。
机译:使用缺陷检测器的翼槽部分的缺陷检测器和转子盘的翼槽的转子盘的缺陷检测方法
机译:基于对抗神经网络的布缺陷检测方法,终端和储存介质
机译:基于人工神经网络的图像分割缺陷检测方法及装置
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