贝叶斯定理在合并样本方差估计中的应用

摘要

合并估计是计量学中的一种常见情况,<测量不确定度表示指南>(简称GUM)推荐了在此情况下估计测量不确定度的常规方法,但它的不足之处在于没有运用先前的测量信息.另一种被称为频率方法则充分利用了先前的测量信息,但在实际中却难以操作.而根据贝叶斯定理推导出的贝叶斯方法克服了上述方法的缺陷和不足,可以给出更可靠的测量结果,并且具有较好的可操作性.