基于鱼群运动特征和XGBoost的异常水质监测

摘要

使用鱼群运动行为特征与XGBoost分类器相结合的方法实现水质监测.根据水质变化对鱼群运动行为的影响,引入从鱼群的运动行为中提取出来的一些具有代表性的特征参数,如中心距指数、离散度、分布面积3个特征参数;其次分别提取正常和异常水质中鱼群游动距离、速度、加速度、曲率、邻近特征5个特征参数,建立水质异常评价因子数据库;最后将不同评价因子输入到XGBoost分类器中进行分类识别.实验结果表明:中心距指数、离散度、分布面积3个特征参数能够高效、准确地反映水质状况.