面向城市服务设施数据的同位模式挖掘研究

摘要

cqvip:城市空间是人类活动的主要区域，随着数据采集和共享技术的快速发展，大量与城市相关的数据可被获取。公共服务设施数据作为城市各类数据的地理基础，其中蕴含着丰富的人类群体智慧。在智慧城市建设的发展契机下，利用数据挖掘手段，从较为成熟的城市设施数据中提取有趣的规律和知识，以指导新城市的合理规划和后续设施的合理布局，成为目前一个重要的应用和研究热点。同位模式挖掘是解决上述命题的有效方法，它隶属于空间数据挖掘的一个分支，用来寻找具有空间依赖性的特征类型组合，即所谓的流行同位模式。流行模式表现于它们所代表的实例频繁地出现在同一地点。