用神经网络方法转换GPS高程

摘要

本文提出用神经网络方法转换GPS高程为正高或正常高,给出一种改进了的BP神经网络拓扑结构和算法,并用GPS的实际定位资料构成43个样本集作了计算分析,估算的精度达到厘米级.最后用神经网络方法与二次多项式曲面拟合大地水准面转换GPS高程的方法作了比较,神经网络方法的精度优于二次多项式曲面拟合法,而且精度比较稳定,对已知样本点的数量要求较少.