基于邻近图的点群层次聚类方法的研究

郭庆胜; 郑春燕; 胡华科

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基于邻近图的点群层次聚类方法的研究

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空间聚类是点状空间目标群在地图综合中必须解决的问题.分析点群的几种常用邻近图的特征及其层次关系,并基于原始的点集合生成的DT构建相应的GG,UG,MST和NNG,然后在所选择的密度适应性约束、距离适应性约束和偏差适应性约束这三种条件下,利用所生成的邻近图进行了点群的层次聚类.研究并改进现有的点状空间目标群的无监督层次聚类方法,并通过实例验证该算法的可行性.

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来源
《测绘学报》 |2008年第2期|256-261|共6页
作者
郭庆胜; 郑春燕; 胡华科;
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作者单位

武汉大学资源与环境科学学院,湖北,武汉,430079;

武汉大学,教育部地理信息系统重点实验室,湖北,武汉,430079;

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北,武汉,430079;

武汉大学资源与环境科学学院,湖北,武汉,430079;

嘉应学院地理系,广东,梅州,514015;

嘉应学院地理系,广东,梅州,514015;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地图制图学（地图学）;
关键词
空间聚类; 邻近图; 点群; 适应性约束;

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