基于最优邻域的动态加权混沌风速预测模型

摘要

提出了短期风速的混沌预测方法。首先利用关联积分法确定滞时和嵌入维数,重构风速时间序列的相空间。在此基础上,采用基于最优邻域的动态加权混沌预测模型进行风速预测。该模型综合考虑了邻近点权重和广义自由度,能够给出确定最优邻域的判定指标。实际计算中对2个测风点的数据进行了预测分析,结果表明,在合适的模型参数条件下,该方法可取得较好的预测效果,邻近点权重的引入确实提高了模型的预测精度。