基于生成对抗网络多变量风电时间序列异常值处理

摘要

将孤立森林算法应用于风电数据的异常值检测，利用改进的GRUI神经单元基于WGAN网络进行缺失值插补。在内蒙古风电场的真实数据集上验证了所提方法的有效性，并与KNN、GAN等方法进行对比，验证了模型的有效性，具有更好的插补精度。