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基于流量演化感知的服务功能链在线弹性编排策略

     

摘要

随着网络功能虚拟化(NFV)的引入,运营商能够提供更为灵活的网络服务.然而现有服务功能链(SFC)编排局限于静态反应式策略,业务流量发生变化时网络资源供应量难以匹配负载需求,虚拟网络功能(VNF)频繁部署与迁移,运营开销增大.针对上述问题,该文提出一种基于流量演化感知的服务功能链在线弹性编排策略(OEOP),该策略将在线学习引入到SFC流量演化感知的过程,预先确定细粒度的VNF弹性需求.此外,以实时更新的SFC路径与节点负载两因子为导向,完成新增VNF的在线弹性部署,代替VNF迁移应对系统负载变化.仿真表明,该策略明显增强了虚拟资源供应量与负载需求的匹配特性,VNF吞吐量利用率提高10.2%~24.8%,运营开销平均降低26.7%.

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