用低维子空间法分辨空间相干源的统计分析

摘要

八十年代以来,Schmidt提出的基于特征矢量空间的多信号分类(MUSIC)法受到广泛关洼。Evans,Shan等采用取较短的子阵列,并作空间平滑处理,将MUSIC法推广到相干源的场合。文献[7]、[10]、[14]从数据矩阵出发,提出了构造低维子空间以分辨相干源的一般方法。在诸多方法中,它们的分辨性能如何,以及怎样进一步提高分辨率需要深入研究,本文通过统计分析研究了上述问题。