基于非平稳型流量队列模型的Internet流量测量研究

摘要

针对大规模细粒度网络流量测量的现实困难,本文引入一种非平稳型流量队列模型NTT,直接对粗粒度的流量采样进行建模.NTT模型是大量活跃的流量队列的迭加,每个队列内部的流量变化过程用分形高斯噪声过程FGN描述,队列的到达过程形成非同构的泊松过程,队列的生存周期服从指数分布.对CERNET主干网的实际流量测量分析验证了NTT模型的有效性,证实了NTT模型可用于基于各种粒度的流量测量的网络行为研究.