基于静态Haar小波变换的电磁流量传感器非平稳浆液流量信号分离方法

摘要

为了处理电磁流量传感器的非平稳纸浆流量信号,提出了一种基于静态Haar小波变换的浆液流量信号分离方法,能够完整地分离出流量信号和浆液噪声波形。首先根据流量信号的周期性、平稳性特点,抽取各尺度小波系数的同相位序列,考察其幅值概率密度函数的分布规律。根据小波同相位序列的幅值概率密度函数模型,对同相位序列进行非线性中值滤波,去除浆液噪声干扰。由于小波滤波器存在频谱泄露,第6级的低频尺度系数上叠加了25 Hz流量信号分量。为了提取该信号分量,先对尺度系数进行陷波,再进行同相位序列分解、非线性中值滤波。然后,使用滤波后的小波系数和尺度系数,重构出流量信号和浆液噪声。在此基础上,对浆液算法进行了简化。最后,使用该浆液信号处理方法、简化方法对实际的纸浆流量信号进行处理,分离结果表明该浆液信号处理方法和简化算法是有效、可靠的。