Ripley's K(d)函数分析种群空间分布格局的边缘校正

摘要

Ripley's K(d)函数是分析种群空间分布格局最常用的方法,边缘校正是此方法的关键问题.传统的边缘校正包括3种情形:(i)圆完全包含在样地内;(ii)圆与样地的一条边相交;(iii)圆与样地的两条边相交,并有2个或3个交点. 实际上,还存在第(iv)种情形,即圆与样地两条边相交有4个交点的情形.本文从数学上证明,传统边缘校正中,当边缘校正属于第(iv)种情形时,仍按第(iii)种情形进行校正 ,必然导致权重估计偏大,L(d)值偏高,从而影响结果分析.采用我国东北长白山天然云冷杉林样地资料验证了此结论.结果表明,天然云冷杉林中,3个优势种群林木分布格局特点是:鱼鳞云杉和臭冷杉的分布格局曲线非常相近,而与椴木的差异较大.原因是鱼鳞云杉和臭冷杉具有相似的生态学特性.椴木在小尺度显著聚集,因为椴木常在林隙更新.相比较而言,建群种云冷杉分布的均匀程度要比椴木高.