辅助数据在面向对象分类方法中的应用——以密云水库上游为例

摘要

密云水库上游位于华北平原向蒙古高原的过渡带内,自然条件差异大,人类活动对该区域影响显著.因此,对该地区土地覆盖类型遥感监测方法的研究具有典型的指导意义.基于高分辨率遥感影像,着重探讨辅助数据在面向对象分类方法中的应用,对密云水库上游地区的土地覆盖进行分类提取.结果显示,研究区内共包含26类土地覆盖类型,其中落叶阔叶灌木林、落叶阔叶林、草丛以及旱地,这4种类型的面积占总面积的85％,是全区的主要土地覆盖类型.在分类时,采用多源异构辅助数据,研究了北方山区常绿针叶林、旱地等土地覆盖类型的识别方法,有效降低了“同物异谱”和“同谱异物”现象对分类精度的影响.