动态神经元网络模型的复杂性问题

摘要

在动态神经元网络模型中，当神经元总数仅为３时就观察到非周期振荡，运用Ｌｅｍｐｅｌ和Ｚｉｖ提出的复杂性度量对这种现象进行了分析，结果表明对于其中一个神经元所发出的脉冲序列来说，至少直到１０００个脉冲为止还不能发现任何的周期性，并且其复杂性可以和由Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射所产生的时间序列当其参数落在混沌区中时所具有的复杂性相比拟，这些结果也透明这种方法是所观察的时间范围内区分长周期活动的好方法，结果还提示