脑电图复杂度分析中的粗粒化问题I.过分粗粒化和三种复杂度的比较

摘要

在对生物医学信号时间序列进行复杂度分析时,往往需要首先对原始信号进行粗粒化预处理.这种预处理有可能会造成丢失原始信号中所蕴含的信息,甚至在某些情况下根本改变原信号的动力学性质.本文提出了克服这一问题的一些途径,通过对若干种复杂度定义的比较研究,建议采用近似熵和我们所定义的C0复杂度作为复杂性度量.并以脑电的复杂性分析为例作了说明.