小麦染色体高分辨率G带的神经网络自动分析的研究

摘要

应用自组织特征映射神经网络原理与方法,建立了双层Kohonen神经网络,其第一层是从二维图象平面到二维特征平面的映射,用于染色体高分辨率带纹的提取和带纹参数的计算,第二层是高维特征参数阵列到二维聚类平面的映射,用于同源染色体的自动配对和分类.应用结果表明,该方法能快速、准确地实现对栽培小麦染色体高分辨率G带带纹图象的特征参数自动提取和自动配对.