PID神经元网络多变量控制系统分析

摘要

ＰＩＤ神经元网络是一种新的多层前向神经元网络，其隐含层单元分别为比例（Ｐ）、积分（Ｉ）、微分（Ｄ）单元，各层神经元个数、连接方式、连接权初值是按ＰＩＤ控制规律的基本原则确定的，它可以用于多变量系统的解耦控制．给出了ＰＩＤ神经元网络的结构形式和计算方法，从理论上证明了ＰＩＤ神经元网络多变量控制系统的收敛件和稳定性，通过计算机仿真证明了ＰＩＤ神经元网络具有良好的自学习和自适应解耦控制性能．