语音识别中统计与规则结合的语言模型

摘要

在分析语音识别系统中，基于规则方法和统计方法的语言模型，提出了一种对规则进行量化的合成语言模型．该模型既避免了规则方法无法适应大规模真实文本处理的缺点，同时也提高了统计模型处理远距离约束关系和语言递归现象的能力．合成语言模型使涵盖６万词条的非特定人孤立词的语音识别系统的准确率比单独使用词的ＴＲＩＧＲＡＭ模型提高了４．９％（男声）和３．５％（女声）．