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许美玲; 王依雯;
大连理工大学电子信息与电气工程学部 大连116023;
东北大学智能工业数据解析与优化教育部重点实验室 沈阳110004;
时间序列; 预测模型; 差分进化; 回声状态网络;
机译:一种基于改进的CoVID-19非线性时间序列改进回声状态网络的预测方法
机译:一种改进的果蝇算法 - Unscented Kalman滤波器回声状态网络方法,用于时间序列预测网络流量数据的噪声
机译:改进的差分进化和RBF(MDE-RBF)神经网络用于时间序列预测
机译:改进差分进化算法优化电能生产
机译:一种基于改进遗传算法优化回声状态网络的软传感器方法
机译:混合模型在PM2.5浓度预测中基于回声状态网络及改进的粒子群优化的应用 - 以北京,中国的案例研究
机译:基于时间序列的公交赞助模型的开发。第2卷。时间序列模型应用于过境乘客预测的手册
机译:使用次要的基于时间序列的信息流,使用投影阈值执行基于时间序列的预测
机译:使用基于第二时间序列的信息流,具有投影阈值的基于时间序列的预测
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