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夏莎莎; 张学良; 梁山;
内蒙古大学计算机学院 呼和浩特010021;
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190;
深度神经网络; 语音分离; 监督性学习; 计算目标;
机译:基于理想组合掩蔽的监督性语音增强算法
机译:相位估计对基于时频掩蔽的单通道语音分离的影响
机译:客观评估时代逆向掩蔽中的语音可懂性从目标语音处理的逆向掩蔽掩蔽及其参数的影响
机译:一种基于多通道语音概率估计的软掩蔽策略,用于源分离和鲁棒语音识别
机译:在正常听觉和听力受损的听众中,空间分离对语音的信息性和能量性掩蔽的影响。
机译:基于时频掩蔽的相位估计对单通道语音分离的影响
机译:通过降低语音相似性而不是通过增加目标语音和掩蔽语音之间的空间分离来减少收听期间的认知处理负荷
机译:用理想的时频分离隔离语音掩蔽的能量分量
机译:语音回放设备,其配置为掩蔽在掩蔽的语音区域中播放的语音
机译:语音回放设备,其配置为掩蔽在掩蔽的语音区域中再现的语音
机译:语音再现设备,其配置为掩蔽在掩蔽的语音区域中再现的语音
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