二维遗传算法用于图象动态分割

摘要

为了有效地对受噪声影响的图象进行分析，提出了两种基于二维遗传算法的图象动态分割算法.在这些算法中：1)分别采用了以阈值曲面和模糊隶属度曲面为染色体的二维染色体编码方式；2)采用了全局阈值化算法和模糊集合理论初始化种群；3)采用Hopfield网络的能量函数形式，结合FCM算法和现有阈值化算法中的一般性分割准则构造适应度函数.利用实际图象将所提出的算法与一些典型算法进行了分割比较实验，结果表明所提算法有较好的抗噪效果.