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一种基于最小二乘估计的深度图像曲面拟合方法

     

摘要

@@1引言深度图像数据直接反映了景物表面的三维几何信息,因而得到了计算机视觉研究人员的关注,在深度图像的三维表面分析中,包含有丰富几何形状信息的表面局部特征,如法向矢量,高斯曲率等,对于分析和描述三维表面特性非常重要。

著录项

  • 来源
    《自动化学报》|2002年第2期|310-313|共4页
  • 作者

    李松涛; DongmigZhao; 等;

  • 作者单位

    清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084;

    清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084;

    清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084;

    清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084;

    Electrical and Computer Engineering, University of Michigan, U.S.A;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    深度图像; 曲面拟合; 最小二乘估计;

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