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基于随机过程的PSO收敛性分析

     

摘要

分析了粒子群优化算法(PSO)的全局收敛性.在已有分析推导,给出了其动力学系统依均方收敛的一个充分条件,从而有效地避免了已有文献基于线性时变离散系统研究PSO收敛性的不足.通过对所得的粒子运行轨迹图和已有文献相比较,得到了更好的结果和判据.通过仿真实验分析研究,验证了该结论的有效性.

著录项

  • 来源
    《自动化学报》|2007年第12期|1263-1268|共6页
  • 作者单位

    浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所,杭州,310027;

    浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所,杭州,310027;

    浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所,杭州,310027;

    浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所,杭州,310027;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 人工智能理论;
  • 关键词

    随机过程; 粒子群优化; 均方稳定; 收敛性;

  • 入库时间 2022-08-18 06:04:24

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