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基于分割的空域图像隐写分析

     

摘要

提出一种基于图像内容的空域隐写分析方法,该方法对图像进行分割,使分割得到的每一类子图像具有相同的统计特性,并对每一类子图像提取更加敏感的隐写分析特征,分别构造分类器进行训练和测试,由此对分割所得到的每一幅子图像都可以得到一个检测结果.对整幅图像的判决结果通过加权融合得到.实验结果表明,该方法具有良好的性能,尤其是针对自适应隐写方法,该算法的检测准确率提高更加明显.

著录项

  • 来源
    《自动化学报》|2014年第12期|2936-2943|共8页
  • 作者单位

    中国人民解放军信息工程大学信息系统工程学院 郑州 450001;

    中国人民解放军信息工程大学信息系统工程学院 郑州 450001;

    中国人民解放军信息工程大学信息系统工程学院 郑州 450001;

    中国人民解放军信息工程大学信息系统工程学院 郑州 450001;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    信息隐藏; 隐写分析; 图像分割; 纹理复杂度;

  • 入库时间 2022-09-01 14:34:50

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