基于多特征和多阶段的雷达距离像识别

摘要

讨论了用新的识别系统识别高分辨雷达距离像(HRRP).它分为两个阶段:(1)在K-L变换对距离像进行特征压缩后,用聚类法进行识别或采用某个规则排除某些不可能的种类.(2) 对于第一阶段不能识别的模式,用种类少时效果较好的最佳鉴别准则对模式进行特征提取,并用BP网络组作为分类器进行识别.实验表明该方法比常规的单分类器的方法有更高的识别率.